随着经济的飞速发展和人民生活水平不断提高,用电需求也不断增长,传统的化石能源却日渐枯竭,在此大背景下,以光伏为代表的可再生能源以其分布广泛、清洁环保、灵活方便等优势在电力网中占比逐渐增大。近些年,分布式光伏发电飞速发展,在我国范围内装机容量持续增长。然而配电网传输容量和调峰能力有限,实际上电网消纳分布式光伏的能力相对有限,出现了分布式光伏“发出电能却无法并网”的局面,造成了分布式光伏能源的严重浪费。因此,有必要就如何提高配电网消纳分布式光伏消纳能力这一课题展开深入研究。为了提升含光伏并网的配电网中光伏的消纳率,本文提出了一种基于配网动态重构的新型分布式光伏消纳模型。该模型综合考虑了各时段负荷需求变化、分布式光伏出力不确定性和开关切换次数等因素,建立以光伏消纳比最大化和开关切换次数最少化为优化目标的配网多目标优化重构模型。为了解决光伏出力不确定性,本文根据矩形公式与光伏出力特点,提出了最短置信区间快速求解法,该方法能够快速计算任意置信水平的Beta分布最短置信区间,解决了光伏出力误差区间估计不准确的问题;针对模型求解,设计了一种新型的多目标指数微分进化算法,该算法将指数函数既是凹函数又是减函数的特性引入微分进化算法,达到了兼顾个体多样性和收敛速度的效果。为验证本文所提出的基于配网动态重构的新型分布式光伏消纳模型的有效性和多目标指数微分进化算法的高效性,以分布式光伏接入IEEE-33节点为例仿真。实例仿真结果验证了多目标指数微分进化算法能有效地缓解智能算法所存在的寻优深度和计算速度之间的矛盾。采用本文方法得出的配网重构方案,能有效提升配网消纳分布式光伏的能力。