语音识别技术经过多年发展正日趋成熟,各种语音识别系统也不断被开发出来.走向产品化是语音识别技术的终极目标,为此需要解决抗噪声、环境适应性、集外词检测与拒识等关键问题,以增强系统的鲁棒性和可靠性.其中,由于现在大多数识别器存在词表限制,高效拒识功能的加入对提高系统性能尤为重要.该文首先回顾了拒识算法研究所依据的统计语音识别理论与方法,并给出两种主流的汉语孤立词语音识别器;进而对语音识别拒识问题的本质及各种解决方法进行深入剖析,包括主流的显式建模方法和隐式建模(即可信度度量)方法;由于拒识算法目前大多受识别平台限制、与任务高度相关,因此该文针对两种不同的孤立词识别器,分别研究对应的平台相关拒识算法.在上述研究的基础上,该文进行平台无关拒识算法方面的一些探索,提出基于音节段模型识别的拒识方法.语音识别技术在嵌入式平台的应用是语音识别实用化、产品化的主要方向.嵌入式语音识别系统(ESRS)的研究开发涉及软件和硬件、资源和性能等多方面的协调,还涉及嵌入式环境下的特定算法,因而是一项富有挑战性的课题.该文对此进行系统分析和研究,并结合具体实例详细阐述嵌入式语音识别系统的设计原则、软硬件开发相关问题等.最后,对嵌入式语音识别系统的未来工作进行了展望.