在现代生活中车辆的纵横穿梭，交通运输管制越来越严格，各种各样的交通标志让人眼花缭乱，使人们时时刻刻担心交通违章，对于驾驶员们必须熟记交通标志才能方便出行，可见交通标识在实际交通中占据着不容忽视的重要的地位，对车辆驾驶员具有提示和指导作用。随着Android技术的飞速发展，Android程序的普及应用，越来越多的功能在Android系统上实现，“智能交通系统”的实现也向着Android移动设备上发展。交通标志处处可见，但交通标志识别存在一定的困难。为了实现交通标志的方便快速识别，本文提出设计实现了一款基于Android平台的交通标志识别系统的。本文设计实现的应用系统为了考虑到手机运行的时间和效率问题，最终选择了服务器端和客户端模式，主要分为PC机的服务器端和Android客户端。在服务器端主要运行图像处理算法，对手机客户端发送的图像进行处理，给出处理结果并返回到手机客户端。手机客户端主要在Android环境下编写一个用户界面程序，用户通过手机登陆到应用程序中，通过该应用程序发送图像到服务器端，以及查看结果。手机客户端实现了用户的登陆功能，用户登陆后的界面主要包括拍照、选择本地图片、上传图像、查看结果等功能。服务器端实现的图像处理，对手机端发送过来的待识别图像进行数据采集，采集后的图像进行预处理，并提取图像的特征值，根据特征值进行分类器训练，最终给出识别结果，送回到客户端应用程序。在这种交通标志识别过程中，交通标志识别最重要的部分是图像分割。通过对比分析交通标志的外观上的显著性特征，利用各种交通标志具有的不同形状，如圆形、三角形，由于交通标志在颜色上也有很大的差异，主要颜色包括底色为红色、黄色、蓝色，所以交通标志识别可以看成是一种特殊的图像识别过程。在进行交通标志识别中主要进行图像分割，首先需要对彩色空间的R、G、B各个平面分别进行域值处理，处理过程中关键部分是设置合适的域值。我们采用了最直接简便的方法是不断改变域值、检查结果、再改变域值，如此往复调整最终确定一个最优解，这种最佳域值是分割的关键。但对于交通标志中的禁令标志和让行标志，由于均为红色标志，可提取0<R<255的范围的图像部分。当然，在考虑到受光照等外界因素的影响，实际采取的域值要进行综合考虑G、B部分的设定。有时候，只根据R、G、B的大小来提取目标非常困难，原因是相关的R、G、B的相关度太大，也即一个R、G、B中某个分量发生变化，其他变量也会跟着改变。我们把图像从RGB颜色空间转化到HIS颜色空间，HIS空间上图像的各个分量的先关性比较小，所以最终选择HIS空间上进行分割，分别提取特定的区域。在进行系统测试过程中，通过自己的Android手机拍摄了一组交通标志图像，其中主要包括禁止和让行标志，在对数据进行分类训练识别过程中，实验结果达到了预期的效果。本文设计实现了一款基于Android平台的交通标志识别系统，完成了设计之初的各种构想。本系统提供了一种可以通过手机对交通标志的智能识别，用户可以对未知的交通标志，通过拍照并传送到服务器进行识别，这给用户的出行带来了极大的便利，具有很大的实用价值。