模拟演练系统是针对各类事故或灾害发生的3D仿真系统。模拟演练系统通过在计算机平台搭建真实的场景环境，模拟人员行为等方法，为参演人员提供了真实可靠的模拟演练环境。从而提高各参演部门的相互协调和应变能力。模拟演练系统中智能体的行为是影响模拟演练真实性的关键，智能体模块作为模拟演练系统的一部分，主要负责了模拟演练环境中非参演人员控制的角色行为。使角色可以自主适应环境变化，并对环境变化做出相应的常识行为。当前模拟演练系统中，还没有相应的模块，故智能体模块的设计至关重要。本文对智能体模块所涉及的相关理论与技术以及现有模拟演练系统架构进行了深入的研究，其中包括现有模拟演练系统的服务器端/客户端，机器学习技术，目标层次状态机机制，以及感知器相关理论。基于模拟演练系统的总体设计思路和体系架构，提出了对智能体模块的设计。结合当下的机器学习技术，完成了智能体模块的决策层工作。通过Delta3D的消息机制完成了感知器的设计。目标层次状态机与感知器统统完成了智能体模块的功能。通过结合现有模拟演练系统结构，基于Delta3D仿真引擎，成功完成了模拟演练系统智能体的设计与实现方法，有效提高了整个系统的功能和运行效果。最后对智能体模块进行了集成和测试，对全文进行了总结和评价，对后续工作和研究做出了展望。智能体模块在模拟演练系统中处于很重要的地位，仍然需要不断的深入的学习和研究。