数据驱动的小学语文阅读能力诊断与提升研究

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随着互联网技术的快速发展,阅读范围更加广泛,对学生的阅读能力要求也随之提高,阅读能力作为学生在信息化环境下参与社会的重要能力之一,需要教师在教学时予以高度重视。在当前的小学语文阅读教学中,由于学习负担和学习反馈的滞后性等客观因素的影响,阅读教学还不能发挥最大的作用。通过文献研究发现现有研究多为对学生的阅读能力进行诊断,而结合信息技术手段对学生的阅读能力进行针对性提升的研究相对较少。为帮助一线语文教师高效的进行阅读教学,结合大数据相关技术运用到小学语文阅读教学中,帮助教师依据数据对学生阅读能力进行诊断以及针对性的提升,在科学理论的指导下开展研究以期能够为阅读教学提供新的思路参考。以下三个方面是本文的主要研究内容:(1)小学语文阅读能力指标体系构建在文献研究的基础上对阅读能力的内涵和构成进行分析,初步选取了指标体系的三个一个一级指标,对小学语文的阅读教学特点、指标设计的原则进行了阐述,将指标体系中一级能力维度细化至二级指标以增强应用时的可操作性。根据初步设计的指标体系通过对专家访谈进行修改,根据问卷调查的结果对指标的选取、指标的描述以及指标的权重进行筛选和完善,最终确定指标体系。(2)小学语文阅读能力诊断分析依托“学习大数据”平台将指标体系进行导入,便于后续借助数据对学生阅读能力进行诊断,在科学理论的指导下编制了针对小学五年级学生的阅读测试题。对苏州市姑苏区某小学五年级的两个班进行了实验,对诊断测试数据进行分析,为教师教学奠定基础。(3)小学语文阅读能力的提升研究对阅读能力不局限于测评,而是采取针对性的措施对学生的薄弱点进行提升,通过设计基于诊断结果的教学提升模型,对实际教学应用进行阐述,实验班教师在实验期间借助平台开展教学,在实验结束后再一次对两个班级实施阅读测试。收集学生的测试数据并且进行对比分析,以确定实验是否有效。根据数据分析可以发现实验班学生阅读能力的薄弱项均得到有效提升,因此,将小学语文阅读能力指标体系应用于教学中,结合学生的学习数据对阅读能力进行诊断和分析,进行针对性的提升教学,可以提高学生的阅读能力。
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