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随着遥感卫星技术的不断发展,海量遥感图像数据每天都在产生,被广泛应用于海洋研究、气候监测、资源勘探等领域。针对遥感图像的目标检测任务,是遥感图像处理与分析领域备受关注的课题,也是后续复杂的研究任务的重要基础。在目标检测任务中,数据标签需要准确标出目标所在位置,完成所有数据标注往往会耗费极大的人力和财力。因此,引入半监督学习,有效利用无标签数据帮助模型训练,缓解人力依赖,同时避免数据浪费,对于遥感目标检测研究具有很高的实用意义。本文工作主要分为两大部分:第一部分,针对遥感目标特性的网络优化设计。由于遥