装配式建筑具有节约劳动力、品质高、生产清洁的特点,是建筑行业的发展趋势。而装配式建筑的项目调度问题关系到项目作业效率和整体效益,有效的调度方法可以提高资源利用率,节省项目工期和成本。为此本文针对装配式施工项目调度多目标优化问题进行研究。论文分析了装配式建筑施工过程及其调度特点,基于多模式资源约束项目调度(MRCPSP)和鲁棒性调度理论,应用多目标智能优化算法,分别研究了工期-鲁棒性权衡问题和工期-成本-资源均衡多目标优化问题,为装配式项目管理者提供决策依据。主要研究工作有以下几个方面:(1)分析了装配式建筑施工过程及其调度特点,介绍了解决现场施工项目调度优化问题的理论方法和求解算法,重点分析了多模式资源约束项目调度问题特征和非支配排序遗传算法的优势。(2)从工期-鲁棒性权衡优化角度研究了装配式建筑施工调度优化问题。分析了装配式建筑施工项目制定工期短且稳健性强的调度计划的重要性,提出了工序具有多种可执行模式的双目标优化调度模型;基于模型的双目标权衡和双约束特征提出了多维实数编码的方式,改进快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)求解以获得pareto解集;通过对PSPLIB标准算例的仿真分析验证了改进的策略可以提高算法性能。以某实例计算验证了本文所提模型和改进的算法能够较好地解决装配式建筑施工调度中的工期和鲁棒性权衡优化问题,通过分析不同资源投入量对工期和鲁棒值的影响,为决策者制定资源投入策略提供科学的理论依据。(3)从工期-成本-资源均衡多指标权衡的角度研究了装配式建筑施工调度问题。构建了多目标权衡下的调度优化模型并设计基于参考点的非支配排序遗传算法(NSGA-III)求解;通过仿真分析验证了NSGA-III在装配式施工项目调度高维多目标优化问题上收敛性、分布性更强;以某工程实例进一步验证了所提模型和算法可以合理安排项目的资源和工期。