随着Internet的发展和Web服务数量的增多,Web服务越来越难被准确地搜索。其原因有四个方面:①WSDL主要是对服务的参数类型、消息格式、服务操作、绑定协议和服务地址等物理信息进行语法级的描述,缺乏对服务功能的语义描述;②WSDL中没有提供服务的QoS信息,无法满足用户对服务性能的需求;③UDDI注册中心不支持OWL-S和服务语义信息的注册,仅仅提供基于关键字的查询,服务查准率不高;④传统Web服务搜索技术缺乏对查询条件中功能信息的有效处理,服务匹配效率较低。本文基于领域本体,对语义Web服务搜索技术进行研究,提出了一种基于领域本体的语义Web服务搜索模型SWSF-O,其具体工作包括:①在服务的语义描述方面,使用QoS本体对OWL-S中ServiceProfile的serviceParameter参数进行扩展,使得OWL-S不仅能描述Web服务的功能,还支持服务QoS描述;②在服务注册机制方面,使用tModel类型对传统UDDI进行了扩展,使UDDI的数据结构能与OWL-S Profile各元素进行映射存储;③在服务查询条件处理方面,提出了CSER算法,对查询描述中的功能参数进行语义扩展,并将处理过的查询信息转化为服务请求profile;④在服务匹配方面,采取服务分类匹配、功能匹配和QoS匹配的分步匹配策略。在功能匹配时,提出了OCDS算法对服务请求profile和服务广告profile的功能参数的相似度进行准确度量。并提出了基于服务池的QoS匹配方法,以满足用户对服务性能的需求。基于SWSF-O做了四组模拟实验,实验结果表明了SWSF-O和对Web服务搜索技术的改进达到了提高服务查询查准率和满足用户对服务性能需求的目的。