考虑到数据中心功率可控特性的特点,可以将其作为负载集成到配有可再生能源发电的智能电网中,从而在一定程度上消纳可再生能源。本文考虑了数据中心和光伏发电厂的接入对电网可能产生的影响,对数据中心建设的位置和容量规划问题开展了研究。针对所构建的优化问题,在电压和支路功率约束的条件下,基于遗传算法对光伏电厂和数据中心接入位置和容量的规划问题进行了最优方案求解。实验结果表明,本文提出的仿真模型能够找到数据中心和光伏电厂放置的最佳位置,从而更有效地降低电网总损耗和维持电网的稳定数据中心和光伏发电厂的位置部署直接影响了电网的运营成本和收益。针对选址问题涉及到许多重要的考虑因素,包括该地区的经济状况、土地价格、上网电价等。由于有许多潜在的地点和问题需要考虑,因此选择过程可能非常复杂和耗时。本文开发了一个新的数据中心和光伏发电厂位置部署的优化框架,该框架考虑传输系统的网损、数据中心和光伏发电厂的成本、收益等问题。在电压和支路功率约束的条件下,通过遗传算法可以找到数据中心和光伏发电厂位置部署的最优方案。实验证明,数据中心和光伏发电厂的智能布局可以使收益增加数百万美元。