信息时代下的现代战争是高科技条件下高速度的信息战。迅速发现并识别目标，是决定战争胜负至关重要的因素。因此目标自动检测、跟踪和识别已成为现阶段和未来武器系统的一个重要组成部分。视频跟踪系统能在比较复杂的背景下，提取与分离视场内的目标，确定目标位置，估计目标运动趋势，实现对目标的实时跟踪。它具有跟踪精度高、跟踪状态平稳、抗干扰能力强，分辨率高和成本低等特点，在军事上受到普遍重视。本文主要研究基于对地目标检测、跟踪和识别的具体方法。本课题的内容不仅适用于军事领域，也适用于民用领域。 本文介绍了目标自动跟踪技术的发展历史和现状，阐述电视跟踪系统工作原理、结构特点，解决了对地目标自动跟踪系统的关键技术。针对自动成像跟踪系统的实际工作条件和指标要求，本文进行了改进MAD算法的研究，提出一种新的快速相关算法，采用直方图均衡算法对输入图像进行预处理，提取信息含量较高的目标模型，并对模型更换策略进行优化，然后采用两级相关匹配，精确定位匹配点。仿真试验证明该系统性能可靠，跟踪效果好，基本满足了要求。