随着市场竞争的加剧,订单任务频繁变化,交货期越来越紧,使制造业面临着严峻的考验。如何有效地组织生产,保证生产过程快速顺利地进行,已成为企业赢得竞争的关键。敏捷制造模式为解决这一问题提供了新的思路,研究敏捷制造环境下企业的计划与控制方法具有重要意义。在传统的制造资源计划(MRPⅡ)的基础上,引入约束理论(TOC)的概念和方法,深入分析了二者集成的可行性,建立了基于TOC与MRPⅡ集成的敏捷制造计划与控制系统体系结构,并研究了集成实现的方法及关键技术。采用改进的时段划分方法,实现了系统中瓶颈资源的识别,弥补了传统方法可能掩盖部分任务负荷量的缺陷;给出了时段划分的基本原则,研究了基于改进的时段划分的瓶颈资源的识别算法,实例表明该方法能够准确识别出计划期内系统中的瓶颈资源。针对单一瓶颈资源条件下的瓶颈排产问题,以任务延期交工时间最短及计划期内误期任务数最少为目标,分别采用单目标和多目标启发式算法对瓶颈资源上的关键任务进行排序,完成了相应的排序算法。实例证明,采用多目标启发式算法能够获得同时满足多个目标的优化排序结果,对实际生产具有一定的指导意义。设计了基于DBR的排产算法,综合“推”和“拉”两种计划思想,完成关键件和非关键件的排产。DBR排产算法与混合自适应遗传算法实例计算结果表明,在系统存在瓶颈资源的条件下,采用DBR排产方法能有效提高系统产出,保证零件按期完工。在上述研究的基础上,采用JAVA编程语言,结合JSP技术和SQLSERVER数据库技术完成了敏捷制造计划与控制原型系统的设计与开发,系统运行结果证明所提方法正确可行,符合实际要求。