【摘 要】
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近年来,中国经济水平不断提高,城市化和机动化进程持续加快,城市居民的交通需求随之上涨,交通需求与交通供给间的矛盾愈演愈烈,引发了一系列城市交通问题。而不合理的客运交通结构导致城市交通系统整体的运行效率降低,这与我国城市现阶段的交通问题密切相关。本文从交通管理者和出行者两个角度出发,对基于广义出行费用的城市客运交通结构优化进行研究,其主要包含以下几个部分:(1)阐释了城市客运交通结构的概念以及构成,
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近年来,中国经济水平不断提高,城市化和机动化进程持续加快,城市居民的交通需求随之上涨,交通需求与交通供给间的矛盾愈演愈烈,引发了一系列城市交通问题。而不合理的客运交通结构导致城市交通系统整体的运行效率降低,这与我国城市现阶段的交通问题密切相关。本文从交通管理者和出行者两个角度出发,对基于广义出行费用的城市客运交通结构优化进行研究,其主要包含以下几个部分:(1)阐释了城市客运交通结构的概念以及构成,对各客运交通方式的交通特性、资源消耗以及外部成本等特性进行了详细的对比分析,并从外部和内部两大方面定性分析了城市客运交通结构影响因素。(2)分析了交通管理者和交通出行者的决策目标及决策关系;界定了广义出行费用的概念,从交通管理者视角和出行者视角分别剖析了广义出行费用的构成,并对其进行量化,从而建立了管理者视角下的广义出行费用函数和出行者视角下的广义出行费用函数。(3)以交通管理者视角下广义出行费用最小、交通出行者视角下广义出行费用最小以及城市客运交通系统总效用最大为优化目标,加以出行需求约束、道路空间资源约束、能耗约束、环境容量约束、客运交通方式发展规模约束以及出行时间约束,构建了基于广义出行费用的多目标优化模型,并通过灰色关联度将多目标转化为单目标,设计了自适应遗传算法对其进行求解。(4)以北京市中心城区为例,运用前文提出的优化模型对其交通结构进行了优化,结果表明:优化后的客运交通结构使整个交通系统的社会成本更低,降低了出行者的广义出行费用,同时获得了更大的交通效用,有利于在保障出行者需求的同时提升系统的整体效率与效能。最后根据优化结果提出了客运交通结构优化建议。
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