作为新一代静态图像压缩标准的JPEG2000，如今已被认为是互联网和无线接入应用的理想图像编码解决方案，其在各方面都明显优于传统的静止图像压缩算法。在许多的图像应用中，基于感兴趣区域(ROI)图像编码技术占有重要地位。感兴趣区域图像编码处理是JPEG2000静态图像标准中提供的一种新特性。该编码处理方法可以将用户感兴趣的图像区域(ROI)与背景区域(BG)区别开来，并实现对前者优先、优质的编码操作。因此，这种技术能很好地解决图像质量和压缩比之间的矛盾。 本文主要研究基于JPEG2000图像标准的感兴趣区域图像编码算法，具体工作如下： 首先，根据图像压缩的基本原理和JPEG2000静态图像压缩标准，按照JPEG2000图像标准的正向编码处理顺序，系统研究了JPEG2000编码器的各个编码模块。 其次，根据感兴趣区域编码的思想，对JPEG2000中基于位平面提升的两种实现方法和基于位平面提升的感兴趣区域编码的研究现况进行了研究分析。 最后，研究了优化截取内嵌块编码(EBCOT)算法的特点，并改进实现了一种隐式感兴趣区域编码算法。该算法与比特位平面提升算法不同，不需要对小波系数进行提升，重构图像时也不需要逆提升，而是在码流组织时通过对感兴趣区域对应的失真一长度斜率进行提升实现；当系统对感兴趣区域要求改变时，不需要象比特位平面提升那样重新进行比特位平面编码，而只需重新调整失真一长度斜率并重新组织码流，从而简化了系统的复杂度。同时提升范围灵活，适合交互式图像编码。本文最后结合Kakadu软件，对Maxshift方法和本文的隐式ROI编码进行了对比测试。