我国建筑能耗总量不断增加,若不加以干预,影响我国的节能减排目标实现。建筑的节能技术的节能效果缓慢,其他节能对策较少又缺乏方向。我国地域辽阔,区域差异较大,建筑节能的重点存在差别。因此研究不同区域建筑能耗的目标和相应的控制对策是有必要的。论文应用情景分析法研究了基于区域差异性的区域城镇民用建筑能耗能耗目标预测并提出了控制措施,以期为城镇民用建筑能耗目标的制定和控制提供基础。首先通过文献梳理方式搜集民用建筑能耗的关联影响因素,并通过构建的指标筛选流程确定了最终指标;其次使用修正的STIRPAT能耗模型构建了城镇住宅建筑和公共建筑的能耗方程,并利用面板数据回归分析的方法估计了模型的参数并且对于模型进行了验证;再次应用情景分析法预演民用建筑能耗目标,以民用建筑能耗模型结果所确定关键因素及其与能耗目标的内部关联关系为基础,再根据区域指标的差异性确定标准情景和控制情景,进行城镇住宅建筑和公共建筑的能耗目标的情景内容分析;最后根据各个区域能耗目标的情景内容分析结果预测了我国30个省市自治区(除西藏外)2016-2020年的城镇住宅建筑和公共建筑的能耗总量并提出了控制对策,主要的研究结论有:(1)由于经典的STRIPAT模型没有包含气候因素,但是区域气候因素差异是能耗差异的关键因素,因此本文采用包含气候因素的修正的STRIPAT模型。(2)区域民用建筑能耗模型估计和验证结果:通过面板数据模型回归方法的选择,应用固定效用模型进行了回归拟合,拟合效果较好。此外,通过2014-2015年的数据验证,发现模型的预测效果较好。对于城镇住宅建筑不一致的预测结果,除福建省之外剩余省域的不一致都可以被家庭规模和气候变化所解释,福建可能是由于福建受到三次台风登陆(莲花、苏迪罗和杜鹃)的影响。对于公共建筑验不一致的预测结果都可以由气候变化解释。(3)5%干预程度下干预结果:河北、山西、浙江、山东、湖北和甘肃公共建筑能耗下降率大于城镇住宅建筑的能耗下降率,是由于这些省份家庭规模变动较小,但是能源价格变动较大。其他的省市自治区相反,是由于其家庭规模变动较大,但是能源价格变动较小。(4)2018-2020年各个区域城镇住宅建筑和民用建筑的能耗预测结果可以为建筑能耗目标的制定、评估和控制提供了依据和各个区域干预指标对于能耗目标的综合影响程度大小确定了各个区域城镇住宅建筑和民用建筑控制措施选择的优先性和制定的方向。论文的研究结果可以为我国30个省市自治区(除西藏外)城镇居住建筑和公共建筑能耗目标的预测和控制提供基础。