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作为旋转机械的关键部件,滚动轴承在整个机械系统中起着非常重要的作用。其运行状态的好坏往往直接决定了一整台机器的性能优劣。因此研究针对滚动轴承运行状态的故障特征提取方法具有非常重要的现实意义和经济价值。本文以滚动轴承为研究对象,针对强背景噪声下滚动轴承早期微弱故障信号的特点,将流形学习方法与其它现代信号处理方法相结合,对滚动轴承故障特征提取方法展开研究工作,论文主要研究内容如下：1、论述了滚动轴承的故障机理和时频特征提取方法。首先对构成滚动轴承的基本单元及其发挥的作用作了简述,在此基础上结合滚