新时代下公安机关工作模式的转变是推进公安信息化和装备化的关键。近几年公安机关查处的各类经济犯罪案件中,团伙组织作案的总体数量呈逐年上升趋势。其隐蔽性高、关系网复杂、犯罪主体反侦查能力强、取证困难等特点已经成为现阶段公安机关反侦查工作的难点所在。警务人员打击团伙组织作案的过程中发现,提取犯罪嫌疑人手机与基站交互的通信信息,往往能够找到证明犯罪事实的证据。目前基于通信话单分析技术的研究,在话单数据深度挖掘算法的结构以及话单成员组织关系的可视化操作等方面存在不足。话单数据处理仅仅是简单的分析,没有进行深度的数据挖掘,更没有可视化表达数据的维度性。课题对经济犯罪传销组织成员之间的通信话单数据,采用最大相关系数方法和卡方检验方法,筛选话单数据中成员组织关系属性权重值较高的数据,并对组织成员权重值由高到低排序;其次,通过比较多种数据挖掘算法,利用话单数据层级关系特点,选取可挖掘出话单成员组织关系规则的决策树方法。实验过程中对传统C4.5决策树分类算法在话单成员组织关系的挖掘中存在的缺陷进行改进,在此基础上建立话单成员组织关系模型,并对模型的置信度进行验证;最后,根据话单成员组织关系模型建立话单成员组织关系智能化分析平台,并对系统进行了安全性和功能性测试为公安机关的日常工作提供辅助决策。