近年来,世界遗产逐渐成为旅游行业的明星产品,在旅游业中占据了重要的地位。而世界遗产旅游作为一种世界性现象,是人类索求与自然共同存在的高度和谐行为,是人类远离喧嚣,以高质量方式回归自然、阅读历史的社会生活不可或缺部分。国内外现有的研究通常是从宏观层面来讨论世界遗产的旅游价值、旅游规划、开发管理、遗产保护以及解说等内容,侧重于政府宏观管理以及遗产地本身管理的角度,而世界遗产旅游中表现出来的宏观现象往往依托于游客的微观旅游行为特征。Web2.0的发展实现了旅游者对旅游目的地的信息反馈,博客、微博、网络社区等新媒体以及在线旅游服务提供商大力发展的UGC平台,为国内学者从游客角度对旅游目的地进行研究提供了客观的数据来源；为本文从游客感知角度对世界遗产进行研究提供了保障。此外,国家旅游局将2014年定位为我国的“智慧旅游年”,除了加快推动旅游在线服务、网络营销、网上预订等智慧旅游服务以外,更是鼓励研究者将“物联网、云计算、智能数据挖掘”等技术应用到游客体验、旅游管理和产业发展上。因此本文通过对网络游记数据的采集分析,结合文本挖掘基本方法,从游客感知的角度展现了世界遗产旅游热度及时间差异,之后基于文本分词构建了高频特征共性词表,从四个维度揭示了游客的共性行为。最后结合数据统计分析工具和可视化工具,将45个世界遗产进行聚类分析,并展现了它们之间的相似强弱程度。其中在展示世界遗产旅游热度时,首先进行45个世界遗产15年的总热度分析,并使用SPSS软件验证了世界遗产类型与遗产热度之间是否存在相关关系。其次文章以月份为单位统计了45个世界遗产1-12月份的游记数量,以此来分析不同世界遗产的不同月份热度分布状况。在进行游客旅游行为共性分析时,首先使用中科院分词系统ICTCLAS对经过数据清洗的游记文本进行了分词、去停用词和同义词转换处理,构建高频特征词表,按“旅游诉求”、“旅游目的地”、“旅游产品形式”、“交通方式”四个方面进行特征词分类,最后进行了分析。其次,文章分析了游客感知下世界遗产的相似性与相似程度。先从之前建立的高频特征词表中提取出原始矩阵,经过一系列的转化后将相异矩阵导入SPSS软件进行系统聚类和MDS分析,最后利用NETDRAW将原始矩阵可视化,进行世界遗产之间的相似性程度分析。最后,综合前文的研究分析,笔者对本文的研究结果作了总结,说明了本文的主要研究贡献,并针对以上世界遗产表现出的特性提出以下四个策略：(1)结合周围其他包含自然环境因素的知名旅游景区点,提高文化遗产类型的整体旅游热度；(2)掌握各世界遗产的月热度分布,高峰时段采取特殊管理：(3)针对以地理位置关系为主要相似原因的世界遗产,要结合非遗旅游资源组合推广；(4)针对以世界遗产本身类别属性、承载的文化和自然环境的相似性为主要相似原因的世界遗产,要采用世界遗产相互带动推广的营销策略。总之,本文的研究结果以及最后提出的策略,可以为世界遗产官方管理者在世界遗产的宣传管理上提供参考性意见。