本文以北京市元宝枫为研究对象,结合测量数据和统计学软件SPSS18.0来拟合元宝枫生物量模型,通过模型评价指标选取总量和各分量的最优数学模型。模型共由五部分组成,分别是：总量、树干、树冠、树枝和树叶,单位为kg。结果表明,建立的元宝枫地上总量、树冠、树干和树枝的生物量模型预估精度达到97%以上；建立的元宝枫树叶的生物量模型预估精度略低一些,不过也达到了91%。最终筛选出总量及各部分生物量模型分别是：总量W=0.043(D2H)0·994树干W=0.03(D2H)0977,树冠W=0.014(D2H)1.02,树枝W=0.012(D2H)1.015,树叶W=0.002D2.136H0.942。对于以往建立的生物量模型,模型中存在一个问题,即各个独立生物量模型与总量模型之间存在不相容性,针对这个问题,本文的解决方案是采用2：2比例平差法(以总量按比例分配的方法),最终获得相容性生物量模型。通过上述研究的方法,编制元宝枫立木生物量表,成功地达到了独立模型与总量模型相容的目的,即：树冠与树干之和等于总量,树枝与树叶之和等于树冠,从而解决了一套数据两种结果的问题,使各个模型估计结果保持协调一致性。