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在我国众多的电子商务模式中,C2C电子商务发展最为迅速。根据易观国际发布的2012年1月最新统计数据显示,2011年,我国C2C电子商务交易规模达到了2310亿元,实现了50.2%的高增长,预计到2013年市场交易额将要达到7450亿元,我国C2C电子商务发展迎来了新的机遇。但是在C2C电子商务发展过程中,由于网络购物本身的特殊性即网络购物的虚拟性,交易双方在交易的过程中是不能实现一手交钱一手交货的,所以这就为网络欺诈行为的发生提供了空间,如卖家信用问题、商品质量问题、换货问题、商品和商品描述不一致问题、物流问题和退货问题等,并且这些问题会随着网络购物规模的扩大日渐突出,尤其是在基于C2C的电子商务平台的网上的交易,这些问题的出现大大降低了消费者对电子商务的信任,严重的阻碍了C2C电子商务的发展。因此,本文以淘宝网为例,针对基于退换货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型做研究。本文首先对基于退换货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型的研究背景和国内外研究现状进行了研究,提出了基于退换货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型的发展趋势；然后对和基于退换货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型相关的概念进行概述,包括电子商务概述、C2C电子商务的概述以及信用评价模型概述；接着构建基于退换货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型,包括C2C电子商务信用评价模型、构建以淘宝网为例的基于退货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型、构建以淘宝网为例的基于换货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型和构建以淘宝网为例的基于退换货评价的C2C电子商务卖家信用评价影响因素模型。分析出影响基于退换货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型的9个因素；接下来,通过问卷调查法,从信度分析、效度分析、因子分析和研究假设几个方面对所得数据进行分析,分析结束后对模型进行修正,得到了修正后的影响因素模型、修正后的基于退货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型和基于换货的C2C电子商务卖家信用评价模型。最后对研究结果进行总结,包括研究结果讨论、本研究的局限和研究展望。通过对C2C电子商务网站的典型代表—淘宝网的调查研究发现,基于退换货评价的C2C电子商务卖家信用评价模型和7个因素有关,分别是信用评价等级划分的详细与否、评价用户信用等级、交易金额的大小、按时间段划分卖家信用等级、退货后评价、退货评价规则的设定和换货评价规则的设定。基于退换货评价的C2C电子商务网站应该考虑这7个因素来完善C2C电子商务卖家信用评价模型,对于提高买家对于C2C电子商务网站的信任感、提升C2C电子商务网站的竞争力起着重要作用。