现代防空装备结构复杂度日益加深，其综合保障难度和保障要求的提升促进了故障预测与健康管理技术(Prognosis and Health Management，PHM)在防空系统上的应用。雷达系统是防空系统中可靠性最低、保障难度最大的一部分，而其中又以雷达发射机最具代表性，以雷达发射机作为研究对象对实现PHM核心技术模块在整个防空系统上推广有很好的借鉴作用。健康状态数据预处理、健康状态评价和健康参数预测是装备健康管理的重要组成部分，此三项技术的研究有助于为防空装备的健康管理体系构建奠定良好的理论与技术基础。健康状态参数预处理需满足异构参数的信息提取、过滤要求。提取雷达发射机的健康状态参数，结合开放式视情维修系统框架标准完成了异构参数种类划分，针对参数种类给出了预处理手段概述并针对脉冲调制波形探讨了基于特征提取的波形参数预处理方法。实现了雷达发射机异构参数的预处理总体规划和一项重要参数——脉冲调制波形的预处理分析。健康状态评价需克服参数归一化和评价模型建立问题。结合评价指标体系构建了评价层次结构，实现了基于劣化程度的异构参数归一化，简化了模糊层次分析方法的矩阵一致性检验过程，通过参数劣化影响分析引入权重浮动因子改造了模糊一致评判矩阵。结合算例验证了改造后的模糊层次分析法对雷达发射机健康状态的评价准确程度。雷达发射机的健康参数预测需要完成电子元器件失效特征分析和故障征兆参数预测工作。以绝缘栅双极型晶体管(Insulated Gate Bipolar Transistor，IGBT)为例，结合NASA加速退化实验数据确定了以集电极-发射极关断电压尖峰峰值作为失效预测依据，构建和训练了小波神经网络实现了其短期预测，给出了其短期失效的概率计算方法并由此实现了一类长寿命电子元器件的失效预测。PHM演示软件需具备良好的数据组织形式和功能模块松散耦合的系统框架结构。结合实地考察详细分析了该演示系统的项目需求，提出了基于物料清单(Bill OfMaterial，BOM)的数据组织形式，讨论了系统的数据流动过程和各模块功能，确定了系统的(Browser/Server，B/S)体系结构并编写了防空PHM系统演示软件。