本文对自动指纹识别技术中的一些关键问题进行了深入的研究，在分析和总结目前自动指纹识别领域研究成果的基础上，提出了一些改进算法。主要工作如下： 1．在指纹图像分割算法上，使用了指纹图像梯度矢量的模值和方向一致性这两个特性，把背景区域和无效区域分割出来，在算法复杂度和分割准确度上获得了较好的效果。 2．对基于梯度的方向图估计算法进行了改进，采用4个方向的梯度分量来计算每点的梯度和方向，在非奇异点区域采用动态的平滑模板平滑，在奇异点区域则采用扇形平滑模板。实验结果表明改进后的算法获得的方向图更准确，去噪能力增强。 3．利用Gabor滤波器良好的特性，本文以指纹图像的纹线方向和纹线频率为参数，使用Gabor滤波器对指纹进行了滤波处理。 4．在特征提取算法方面，总结了几种常见的伪特征结构，同时根据相邻细节点的分布和脊线可靠程度来验证分叉点和末梢点的有效性。 5．在指纹匹配算法方面，提出了一种基于细节点的局部结构和全局信息验证相结合的指纹匹配算法，解决了指纹匹配中的图像旋转、平移和形变问题，获得了较好指纹识别效果。 最后，分析和总结目前研究工作中需要改进的地方，指出了今后的研究方向。