抽油杆是有杆抽油设备的重要部件之一,用量很大。抽油杆最常见的事故是杆体和丝扣的断裂。原因是其在使用过程中,作业环境比较复杂,使服役中的抽油杆在交变应力作用下产生多种缺陷进而引起抽油杆井下断裂。直接影响抽油杆的使用安全从而造成重大的经济损失。因此,对在役抽油杆进行定量无损检测,可以大大减少抽油杆断杆事故、降低采油成本,具有实际意义。本文主要研究了抽油杆缺陷在漏磁检测中的参数定量分析的问题。介绍了一种在建立了缺陷信号模板库之后,将经过去噪处理的缺陷信号提取并与模板库中的信号模板相匹配后,找到等效的模板,进而实现缺陷参数的定量分析的方法。利用ANSYS有限元分析软件计算准确、快速的优点,对缺陷与漏磁场间的关系进行了分析,并与实际检测信号进行了对比。实验证明ANSYS结果准确有效,可以用来建立缺陷信号模板库。介绍了小波分析的相关理论及小波去噪原理,阐述了软硬阈值去噪的方法,并选择了软阈值的方法对实际检测到的缺陷信号进行预处理。在信号提取方面,引入了阈值的方法,用以选取缺陷信号的特征空间,最终完成了缺陷信号的提取。采用基于互相关理论的信号识别方法。该方法通过将缺陷信号的波形与模板库中各种类型的缺陷信号模板相匹配后,取最大的相关系数值所对应的模板类型作为缺陷信号所对应的缺陷类型。最终实现了从给定的缺陷漏磁场到缺陷定量分析的反演过程。