电脑、平板及智能手机在人们生活中被广泛使用，方便我们随时随地上传下载数字图像作品。这些多媒体内容传播速度快、传播范围广，但是容易被修改，因此版权保护和内容完整性认证的问题得到了广泛关注。数字图像水印技术因可以实现数字内容的版权保护和完整性认证，成为了信息安全方面的研究热点之一。随着科技的进步，对数字图像产品的质量要求越来越高，导致数字水印技术中的水印容量和透明性的矛盾更加激烈，同时提高水印的安全性也越来越有必要，而将压缩感知理论应用于数字图像水印技术中有利于解决这些问题。　　压缩感知理论指导稀疏或可压缩的信号用远小于奈奎斯特定理要求的频率采样。信号经压缩采样后的测量值包含了准确恢复原信号所需的信息，实现了信号采样和压缩的合并。用更少数据量的压缩感知测量值作为水印图像的完整描述，这有利于解决水印容量和水印透明性的矛盾；压缩感知测量值具有计算保密性，这有利于提高水印安全性。　　在本文中重点研究了结合压缩感知技术的数字图像盲水印技术。主要工作和研究成果概括如下：　　(1)介绍了数字图像水印技术，包括研究背景与意义、特征、评价标准、分类、框架及经典的水印算法。在总结归纳现阶段基于压缩感知的数字水印技术工作的同时，分析了压缩感知技术应用于数字图像水印中的优势。　　(2)提出一种基于图像几何校正和分块压缩感知测量值奇异值分解的鲁棒水印方案。针对直接在图像压缩采样测量值上嵌入水印的方案对常规攻击和几何攻击鲁棒性差的问题，对测量值的奇异值进行量化嵌入水印，并在水印检测前，用图像归一化技术对受到几何攻击的含水印图像进行几何校正，确保水印可以被正确提取。实验表明该方法提高了水印对常规攻击和几何攻击的鲁棒性。　　(3)提出一种基于压缩感知的双加密灰度水印算法。首先，对灰度水印图像采用压缩感知预处理，实现了水印图像的编码加密及压缩。其次，加密和压缩的水印信息嵌入到载体图像压缩感知域，这是第二次加密。水印信息的提取及水印信息的重建均需要特定的测量矩阵密钥，提高了水印的安全性。同时，对水印信息的有效压缩进一步提高了水印容量，有利于解决水印嵌入容量大和良好水印不可见性的矛盾。