移动无线通信设备的暴增导致无线频谱资源日益稀缺,驱使蜂窝移动通信技术迅猛发展。LTE-U技术作为下一代蜂窝移动通信系统的关键技术之一被业界推崇。LTE-U技术应用到未授权频段中,为当前受限于有限授权频谱资源的移动通信系统发掘了大量潜在容量,同时提高了未授权频段的频谱利用率。然而,目前使用未授权频段的WiFi技术和LTE-U的接入层技术不同,如果不对LTE-U行为加以限制,WiFi的传输性能将受到严重影响。因此,LTE-U和WiFi的和谐共存问题亟待解决。本文围绕单运营商和多运营商场景下LTE-U和WiFi的资源分配问题展开,通过深入研究高效的资源分配,实现与WiFi的和谐共存并达到网络性能优化的目的。单运营商场景下,为避免LTE-U和WiFi共享未授权频段时,WiFi受到来自LTE-U的干扰降低传输质量,同时保证LTE-U对时延敏感业务的服务质量,提出一种基于强化学习算法的LTE-U和WiFi共存方案。首先,该方案基于空白子帧共存方案提出一种动态LTE-U帧结构,该帧结构可对LTE-U帧中空白子帧比例和传输时间间隔动态调整。其次,引入强化学习算法,根据LTE-U和WiFi的吞吐量需求,对LTE-U帧进行动态调整,从而使LTE-U的吞吐量满意度、时延满意度、频谱效用和WiFi的频谱利用率、频谱效用达到最优,进而最大化LTE-U和WiFi的频谱利用率。多运营商场景下,为保证多运营商之间资源分配的公平性,同时保证WiFi的传输性能和时延敏感LTE-U用户的传输质量,提出一种基于时延优先级的资源调度算法。首先,该算法提出一种基于用户时延优先级的子信道分配方案,其次,该算法综合考虑用户的传输速率、受到的干扰和时延代价对网络性能的影响,在满足时延敏感LTE-U用户时延需求的前提下,最大化网络频谱效用。