城市供水调度系统是实时、有效管理城市供水的重要手段,对该系统的优化设计是保障安全生产、提高出水水质、降低生产消耗,提高水厂经济效益的主要途径。本论文紧密结合“青田县上湖口水厂二期工程”,从供水管网的远程监控、供水泵站的优化调度两个方面,对供水调度系统进行优化设计。供水管网的远程监控方面,本文通过对现有GSM(Global System for MobileCommunications)、GPRS(General Packet Radio Service)两种数据远传方案的性能分析,提出了一种以GPRS通讯方式为主,以GSM通讯方式为辅的数据远传方案。该数据远传方案无需申请专项通讯资源,即可进行远程数据传输,不但可靠性高、方式灵活、实时性好而且运行和维护费用低廉。同时,切合工程实际设计了一套基于该数据远传方案的管网远程监控系统,并完成了监控中心上位机软件及无线监控终端的研制。本课题的监控终端除具备数据远传功能外,还提供多种设备接口,可方便地连接管网监测点的各种测试仪器和设备,执行实时数据采集任务。此外,监控终端带有人机交互界面并支持程序的远程在线升级,降低了设备的维护成本和难度。该监控系统有效的弥补了传统监控系统在实时远程监控上的不足,提高了供水调度系统的自动化水平。供水泵站的优化调度方面,本文通过分析控制对象--水泵的特性,确定并简化了水泵的高效运行区,切合工程实际建立了基于最小轴功率的供水泵站优化模型,并引入粒子群算法(Paltcile Swarm Optimization--PSO)对该模型求解。为提高PSO算法的求解性能,本文提出一种基于遗传策略的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization Based onGenetic Strategy--GPSO),并用MATLAB仿真证明该算法在离散和连续空间均较原PSO算法有更好的寻优性能。同时,本文采用惩罚函数法将带约束的供水泵站优化模型转化为无约束问题,方便了GPSO算法对模型的求解,保证了求解结果的精度。对供水泵站的优化调度,在不增加设备成本的前提下,提高了泵站的运行效率,节约了水厂的制水成本。