随着水声网络研究和应用的发展,以浮标为控制节点的多小区网络被广泛用以海洋探索中,以覆盖面积较广的数据任务。在多小区网络中,软频率复用（SFR）技术固然能增大系统频谱效率,也可以极大缓解小区间干扰。但是,该技术没有考虑水声信道中传输时延、以及时变特性的影响。在小区内,用正交频分多址接入（OFDMA）系统的自适应资源分配算法为数据节点分配各种资源,其设计依赖于信道状态信息（CSI）的准确性。但实际水声系统的信道时变、传输时延往往导致CSI的延迟、不准确,进而影响自适应系统性能。依据水声系统的已有技术,本文对时变多小区中的资源分配问题进行了深入探究。针对水声多小区网络边缘节点间的干扰问题,本文基于传统SFR技术的频谱规划策略,考虑了水声信道声信号传播速度慢,致使同一节点接收到的多个信号之间存在时延差的特性,提出了基于时延差的SFR（T-SFR）技术以更好地缓解小区间干扰。并在该方案中,重新推导了边缘节点的信干噪比（SINR）、以及子频带宽度的公式。针对水声信道时变、传输时延大特性导致的CSI不准确的问题,本文将有限状态马尔科夫链（FSMC）模型纳入到线性预测器中,建立了线性有限状态马尔科夫链（LFSMC）预测器以获得更准确的CSI用以自适应资源分配。该方案很好地结合了复杂性低、合理利用统计CSI的FSMC模型与适应快变信道、预测精度高的线性预测器的优点。在时变水声多小区OFDMA系统中,本文将所提出的T-SFR方案与LFSMC预测模型进行结合并验证。通过仿真可以得出,与传统的频率复用方案相比,本文提出的T-SFR方案可以保证小区边缘节点对SINR、频谱效率的要求,有效地缓解小区边缘节点的干扰。LFSMC预测方案在系统吞吐量上优于现有的最小二乘预测、基于MC的反馈预测方案。在利用T-SFR方案划分频谱,并通过LFSMC预测器获取更准确CSI的情况下,时变水声多小区系统能够获取更优的吞吐量。最终,可以总结得出本文提出算法的优越性。