PCB制造复杂的工艺过程决定了该行业的高风险特征,一旦发生事故后果非常严重。企业出于维护生产经营连续性目的,需要对自身开展详尽的风险辨识与评价工作,进而降低财产损失风险。本文通过编制计算机辅助风险辨识程序,帮助企业开展风险自查自纠工作,同时,基于计算机辅助辨识结果构建PCB制造企业的风险评价指标体系,使企业更有针对性地开展安全管理工作,也可为保险的承保方案提供科学的依据。首先,本文采用基于Python的计算机辅助风险辨识方法对PCB制造企业进行风险识别。以专家系统理论为依据,使用Python语言编制风险辅助辨识程序,在程序运行结束后,可将原本散乱的辨识结果以直观的、系统的形式展现出来,明晰各个事故的作用对象和作用方式;其次,基于计算机辅助辨识结果,构建PCB制造企业的风险评价指标体系,将对工厂整体的风险评价分解至各个车间层级,从损失可能与损失严重性两个角度确定各个车间的风险等级,结合各个车间对于工厂整体的风险贡献水平,最终求得工厂整体的风险等级。依据风险评价结果,对PCB制造企业的财产保险费率进行浮动调整;最后,本文以某PCB制造企业为例,使用计算机辅助风险辨识程序对其风险进行辨识,结合辨识结果对其进行风险评价,得出风险等级,最终将风险评价结果反馈至财产险费率的浮动。实例表明,本文提出的基于计算机辅助辨识结果的风险评价方法能够实现对PCB制造企业的风险分级,同时,评价结果能够较好地为财产险费率的浮动提供参考。