随着通信技术的不断进步以及各种通信方式的出现,通信交流已经成为人们生活中不可或缺的一部分。伴随着科技发展和社会的进步人们对于信息交流的要求也逐步提升。互联网、有线电话网和无线通信网等丰富的通信网络工具把全球各地人联系起来,因而通信行为成为了一个重要的研究领域。由此引出一个重要分支,即本论文研究的通信行为指纹的概念,用来表示被研究用户通信特征的独特性,一方面通过研究某类用户群体的独特的通信行为特征为用户提供更优质更具针对性的服务,同时也为商业决策判定提供情报;另一方面为公共安全保障提供信息支撑,给安全带来保障。论文首先从关联规则的角度出发,介绍了关系数据库中关联规则挖掘的特点,在保留传统Apriori算法思想优点的基础上实现了结合SQL语句的高效的针对关系数据库的关联规则挖掘算法,并在此理论基础上提出了通信行为指纹编码的实现方式,定义了通信行为指纹的概念和通信行为指纹编码结构。之后将该基于关联规则的通信行为指纹编码方法应用于语音通话这种通信方式上,给出了具体的编码实现过程,同时对通话行为指纹的唯一性进行了说明。论文最后给出了针对语音通话行为指纹的一种行为分类,能够将通话行为指纹进行正确的分类,该分类基于BP神经网络分类器实现。