绝缘子是当前电力系统广泛运用的绝缘器件,实际运行中的绝缘子因为极端环境、材质老化等原因出现劣化现象,丧失绝缘性能。因此,如何对绝缘子劣化情况做出准确的诊断是目前电力系统迫切需要解决的技术难题。红外热像技术目前被广泛应用于电力系统带电设备的检测工作,具有操作简便、无需接触带电设备等优点。现阶段红外检测方法仅凭借较为片面数据与判断标准对绝缘子的劣化情况进行诊断,忽略了绝缘子劣化特征易受到所处的环境条件、绝缘子的工况的影响,工作量大、错判率高。针对这些问题,本文对绝缘子在不同环境下的发热情况、劣化特征进行研究,总结出了更加完善的劣化绝缘子识别依据,提出了一种结合时间序列模型与红外图像技术的新型诊断策略。本文主要进行了以下工作:根据绝缘子串的等值电路和温升模型,结合仿真实验与理论分析对绝缘子的电压分布模型、发热模型以及温升模型进行研究,定性归纳了环境温度因素对绝缘子温升的影响、以及对不同湿度条件对绝缘子的发热模式进行了分析。通过人工气候实验室中的一系列模拟试验,对劣化绝缘子的发热规律和温升特征,环境温度、湿度对零值绝缘子劣化特征的影响以及环境因素对劣化特征影响程度的比较进行了较为深入的探究。实验表明绝缘子串的温度曲线中零值绝缘子位置会出现负温升现象,该现象随着劣化位置的不同而出现差异;绝缘子的发热以及劣化绝缘子的负温升特征受到环境温度、湿度的影响;在环境温度为25℃、湿度60%-85%的条件下劣化绝缘子有明显的负温升特征,并且基于该实验数据对劣化绝缘子的判断依据进行了初步的改进。针对绝缘子红外图谱中同时存在脉冲噪声与高斯噪声的特点,提出了能够同时兼顾去噪效果与图像细节的自适应中值滤波法,并运用该方法对红外谱图进行优化;同时结合OTSU算法与绝缘子的形态特点对绝缘子钢帽部分进行定位,实现钢帽温度的自动提取。将改进后的识别依据进行应用,提出了结合时间序列模型与红外热像技术的劣化绝缘子诊断策略,并进行了验证实验。实验结果表明在建立高精度时间序列模型的基础上,该诊断策略可以准确找到绝缘子劣化特征,对提升绝缘子红外检测准确率有重要作用,同时可以给电力工作者对带电设备检测方案的优化提供技术支持。