随着大量带宽业务的涌现,波分复用(Wavelength Division Multiplexing,WDM)光网络因其超高的传输速率和巨大的传输容量得到了广泛的应用。然而,随着网络规模的不断扩大,各种灾难事件(如:地震、海啸、飓风,甚至人为攻击等)对光网络的威胁也逐渐增大。灾难事件对网络的破坏和损毁,将会造成大量的业务连接中断和数据丢失,给用户和运营商带来巨大的经济损失。因此,应对大规模灾难损毁的光网络生存性机制已成为当前光网络研究领域的一个重要课题。针对大规模灾难损毁,本文采用静态业务模型,研究了光网络中基于带宽公平性的灾后恢复算法。具体研究内容如下:为了在不同等级受损业务间公平地分配带宽资源,研究了基于分级带宽公平性的循环步进式恢复算法。该算法针对灾损网络中的业务恢复问题,采用多通路配置和带宽降级的策略,为不同等级受损业务提供公平性带宽恢复。通过灵活划分业务等级并调整恢复步长,对不同等级受损业务依次进行阶段性(步进式)恢复,实现各等级业务恢复的相对公平性;根据带宽损失率动态调整同等级受损业务的恢复优先级,采用最小单位带宽循环恢复的方式,实现同等级业务恢复的公平性。仿真结果表明,与现有的自适应带宽降级恢复和带宽不降级恢复方案相比,该算法能够有效提高中、高等级受损业务的带宽恢复公平性,同时在话务损失率和连接中断率性能方面也能获得一定程度的改善。为了实现全网带宽资源在不同等级业务间的公平分配,研究了基于分级带宽公平性的循环步进式全局优化算法。该算法采用全局优化的方式,对全网内的未受损业务连接和受损业务连接同时进行循环步进式恢复。在对全局资源的优化配置中,多通路配置和带宽降级策略发挥出了极大的效用,使得恢复算法能够更加充分地利用网络中的零散带宽资源,并进一步提升各等级业务带宽的公平性。仿真结果表明,与基于分级带宽公平性的循环步进式恢复算法、自适应带宽降级恢复和带宽不降级恢复方案相比,该全局优化算法能够在带宽公平性、话务损失率以及连接中断率性能方面获得更好的表现。