目的:通过分析临床常用检验指标中的敏感指标,帮助临床医生分析和判断2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus,T2DM）患者发生缺血性脑卒中（ischemic stroke,IS）的风险。方法:（1）收集2017年1月～2022年3月就诊于兰州市某三甲医院的T2DM患者的资料,根据是否合并IS分为T2DM+IS组（316人）和T2DM组（200人）进行比较分析。通过电子病例系统收集两组患者的人口学特征、饮酒史、吸烟史、血糖相关指标、血压相关指标和临床检验指标,根据所收集临床检验指标里中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、血小板计数、单核细胞计数、高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯和空腹血糖的结果,计算出中性粒细胞与淋巴细胞比值（neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR）、血小板与淋巴细胞比值（platelet-to-lymphocyte ratio,PLR）、单核细胞与高密度脂蛋白胆固醇比值（monocyte to high-density lipoprotein ratio,MHR）和甘油三酯葡萄糖乘积指数（triglyceride-glucose index,Ty G）,在两组间进行分析。（2）采用单因素分析两组患者相关指标的差异。计数资料使用X~2检验,满足正态分布的计量资料使用t检验,不满足正态分布的计量资料使用MannWhitney U检验。采用多因素Logistic回归筛选出对判断T2DM患者发生IS更有临床价值的指标并逐步构建回归模型,采用受试者工作特征曲线（receiver operator characteristic curve,ROC）的曲线下面积（area under curve,AUC）判断模型的预测能力。使用R Studio软件绘制最优模型的列线图。结果:（1）与T2DM组患者相比,在T2DM+IS组患者中较高的指标有:血糖相关指标（空腹血糖和Ty G）、收缩压、同型半胱氨酸、甘油三酯、炎症指标（NLR、PLR、MHR、白细胞计数、中性粒细胞计数、单核细胞计数）、凝血指标（凝血酶原时间、纤维蛋白原、纤维蛋白原降解产物和D-二聚体）和红细胞分布宽度变异系数（P＜0.05）。与T2DM组患者相比,在T2DM+IS组患者中较低的指标有:淋巴细胞计数和嗜酸性粒细胞计数（P＜0.05）。（2）通过逐步建立回归模型,筛选出空腹血糖、收缩压、同型半胱氨酸、NLR建立最优回归模型,AUC为0.840（P＜0.001）。结论:（1）胰岛素抵抗、血压控制不良、同型半胱氨酸和炎症指标的升高可能与T2DM患者发生IS相关。（2）空腹血糖、收缩压、同型半胱氨酸、中性粒细胞与淋巴细胞比值在评估T2DM患者发生IS的风险方面更具有参考价值,临床医生可参考这些指标对T2DM患者发生IS提出具有针对性的预防策略。