在动态、开放和个性化的网络平台上,软件容易受到环境变化和用户需求改变的影响。系统管理人员为维持软件的正常运行,而对软件系统进行的管理维护负担日趋繁重。因此,本文提出软件系统的自调节(self-tuning)技术,从而使软件系统具有自调节能力。软件能够感知环境的变化,并根据环境变化采取适应性动作来调整自身行为,以适应资源和用户需求的变化,从而将系统所提供服务的功能或性能维持在一个令人满意的水平上。首先,本文分析了软件自调节应用的理论基础,然后运用反射系统技术建立了基于软件行为监控的软件自调节模型,该模型可以提高软件系统的灵活性,使系统较好地适应环境变化和需求变化。其次,对基于软件行为树的软件行为监控技术进行了研究,该技术能够更加准确的判断和预测软件的运行状态,从而使软件可以采用更合适的自调节策略。在对VC和JAVA两种语言环境中的自调节方法研究的基础上,本文提出了基于属性的软件自调节算法。通过对构件属性的调节使软件能够适应外界环境的变化,达到软件自调节的目的。同时该算法还解决了软件运行过程中执行自调节所带来的一致性问题。最后,对基于软件行为监控的自调节系统总体方案进行设计,分别对各个组成模块进行详细的设计,并对系统的各个部分的功能进行了测试,验证了系统的可行性,同时也提出了下一步的研究重点。