【摘 要】
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该文主要是对DEA及逆DEA的理论与方法做了一些探讨和补充.首先,是对DEA中输入输出项目的选择和DEA数据的结构的讨论.把DEA中的数据进行分类,并把实际应用遇到的一类原来不符
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该文主要是对DEA及逆DEA的理论与方法做了一些探讨和补充.首先,是对DEA中输入输出项目的选择和DEA数据的结构的讨论.把DEA中的数据进行分类,并把实际应用遇到的一类原来不符合DEA对项目选择要求的数据进行转化,使之成为DEA可处理的形式.第二,对逆DEA问题进行了更深入的研究,提出了关于解逆DEA问题的一个新算法.在分析了造成这些算法计算量大的原因的基础上,利用逆DEA问题自身结构的特点,只从选定的决策单元入手,避免了对引起大计算量的其他没有被选定的决策单元的计算,再利用关于两列实数乘积的极值的不等式,使计算量较已有的算法大大降低,计算过程也更加简单明了,拓宽了逆DEA方法的应用.第三,讨论了资源分配问题.假设有额外的资源(输入)可分配到所有的决策单元或者部分决策单元上,如果我们希望对整个系统,该分配是最有效的,那么这额外的资源该如何分配?该资源分配问题对参与分配的决策单元来说,这额外的输入到其上的多少不仅依赖于该决策单元的相对有效性(即这个决策单元在所有决策单元中的排名),还依赖于其规模的大小.分配问题的难点在于权重的选取.该文中权重的制订成功地解决了这一类的分配问题.
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