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大规模天线(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)是第五代(Fifth Generation,5G)无线系统中提供用户高数据速率的主要技术之一,其主要是通过在基站(Base Station,BS)上部署大量天线以服务于少量单天线用户(User Equipment,UE)来实现的。上行链路训练是通过利用信道的互惠性来获得时分双工(Time Division Duplex,TDD)的网络中的信道状态信息(Channel State Information,CSI)的一种常用技术。在理想状况下,每个UE应分配正交的导频序列。然而由于相干块长度的限制,在多小区网络中需进行导频复用。这将导致导频污染的问题,即在上行链路训练阶段期间BS处获得的信道估计被破坏,从而导致网络干扰的增加和可实现频谱效率(Spectral Efficiency,SE)的降低。本文研究了平均干扰环境中导频污染的影响,其中用户均匀分布在所有小区中。本文在最小二乘(Least Squares,LS)和最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)两种信道估计方案下分析了三种导频分配方案的性能,即正交,再利用和非正交导频序列。为了衡量导频污染的程度,本文推导了迫零(Zero Forcing,ZF)和最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)检测器上行链路可实现数据速率的下界的闭式表达式。此外,本文在给定的相干块长度和信干加噪比(Signal-To-Interference-Plus-Noise Ratio,SINR)下,研究了在不同参数设置下的系统性能。接下来,为了进一步降低导频污染的影响并改善目标小区的性能,本文提出了两种基于软导频复用(Soft Pilot Reuse,SPR)的导频分配方案和一种利用用户和BS之间的大规模衰落系数来最大化最小可实现速率的算法。仿真和数值结果表明,所推导的下界的严密性和在低SINR下MRC对ZF检测器的优越性。相反的,采用正交导频序列的ZF检测器在高相干块长度上更好,但消耗更多的资源,并且,与随机分配导频序列方案相比,在目标小区中所提出的算法可以实现的频谱效率的显著改进。