面向移动端的社会化网络服务(SNS)具有良好的市场前景,其中图片分享类应用方兴未艾,是移动应用市场最受用户青睐的服务形式之一。如今,国内移动应用逐渐走出粗放型的发展阶段,用户体验同质化、缺乏功能特色的应用将难以取得成功,对于图片分享类应用也是如此。但是,图片分享类应用同质化问题依然突出,特别是在图片分类浏览的体验上,当前主流应用仅根据图片的分类标签或关键词等信息,为用户反馈属于某一主题的图片集,这种方式难以反映图片的风格、色彩表现等观感信息,导致用户在使用过程中无法获得一致性的浏览体验。本论文针对上述问题,设计实现一种社会化图片分享移动应用原型系统,该系统核心是一种图片推荐服务,这种服务能够根据用户浏览图片的主题与风格,自动为用户推荐与之主题相符、风格相近的图片。为了实现该目标,本论文开展了相应的应用研究。论文的主要内容包括:开展相似图像识别技术分析,重点分析对比图像特征提取算法的原理与特点,确定合适的特征提取算法,研究适用于本课题的特征提取算法评价方法;根据系统设计需要,开展云计算技术分析,从工程实现角度对云计算的不同技术层面进行具体分析,为论文设计开发工作确立可行的技术方案;针对图片推荐的具体方法、适用图片主题等关键问题进行研究,重点对图片数据集进行充分试验和分析,确定图片推荐模型及相关机制的具体设计;设计实现社会化图片分享移动应用原型系统,模拟用户的使用流程对系统进行具体测试,并与同类主流应用进行对比,验证本系统设计的先进性。本论文从市场发展趋势与需求出发,设计实现了一种图片分享原型系统,能够为用户提供全新的人性化使用体验。本文通过积极结合各种先进技术手段,在科学论证与大量试验的基础上开展应用研究工作,实现上充分考虑了技术可行性,为相关工程实现提供了富有价值的参考,也为进一步开展应用研究打下了基础。