微观区位研究的分析对象是城市或城镇内部的街区，区位选择的主体是城市公共事业管理部门、企业、居民个人等由此形成的诸如商业场所、公司场所、休闲场所及文化场所等[1-2]。毫无疑问，银行业的区位选择就是其中一个重要的研究领域。目前，学者们已经提出了许多方法来解决选址问题，其中包括精确方法和启发式方法。但是通过分析发现这些方法具有一定的局限性，即古典化的初始条件和静态研究的前提假设，与选址问题的时空决策过程的动态性和复杂性特征有较大差异，这一局限性导致最终的选址结果无法满足新的需求甚至无法适应变化了的新环境。　　 本文以昆明市内城区二环内为研究范围，针对银行网点的布局、选址问题，本文在最小成本的原则下将等级选址理论引入到传统的Location-allocation选址模型中，采用空间多智能体模型模拟银行业的动态选址过程，将传统的元胞自动机与多智能体模型进行结合，形成一个全新的空间多智能体模型，这是微区位领域中一种全新的尝试。由此，本文中的结构动态最优选择模型展示了如下特色:(1)考虑了银行业对私服务视角下的三级服务网点的结构体系，即支行、分理处（储蓄所）、ATM。主要开展对公服务的总行和分行被排除在本次研究的等级之外;(2)考虑了城市扩张后的土地利用变动所导致的人口再分布变化对最优选址的影响。(3)政府智能体的决策行为依据城市自组织形势下城市空间形态的演化原则。在此动态等级选址模型的基础上，找到研究区域内银行网点的最优选址区域，对比现状和理想布局之间的差异，昆明市银行网点存在如下问题:(1)网点布设与人口分布未到达充分协调状态， MoransⅠ指数为-0.047323，基本不具有空间自相关性。(2)等级配置不合理，在商业密集区布置高等级银行网点而缺少布局低等级的网点。(3)布局密度波动性较大，一些社区并没有安排低等级银行网点或者数量较少，局部区域银行网点分布密集，竞争激烈，影响了银行业的一般效益。针对现有银行网点布局存在的上述问题，提出银行网点的未来发展导向:(1)网点职能分类实行差异化服务;(2)银行网点的“非零和博弈”;(3)银行业布局与城市总体规划相互协调;(4)银行网点布局与城市交通轨道系统相关联。