H.264/AVC是目前图像通信领域比较领先的标准，也是编码效率较高的标准。它不仅吸收了以往视频编码标准的优点，还采用了一系列高效的视频编解码技术，具有更高的压缩比、更好的图像质量和良好的网络适应性，但H.264/AVC没有很好的研究码率控制。在视频编码系统中，编码器的输出码流会随着输入图像内容的不同而改变，为了在信道上传输压缩视频，需要通过码率控制算法调整编码参数来控制输出码率。同时，码率控制算法对编码器稳定性的提高和图像质量的提升，都起到重要作用。 本文研究了视频编解码的国际标准及其采用的经典码率控制算法，并在此基础上进行了简要的分析和比较。另外，本文还重点阐述了H.264/AVC标准和JVT-G012码率控制算法的原理和过程，分析了算法的实现流程，指出了算法的不足之处。由于H.264/AVC标准将量化参数同时应用于码率控制算法和率失真优化，导致了蛋鸡悖论。本文针对H.264标准中的码率控制提案JVT-G012的缺陷，提出了一种新的宏块级码率控制方案。在R-D预测模型中，用基于离散余弦变换(DCT)系数的平均像象素信息比特(APIB)来代替MAD，改进了码率控制的模型；然后在基本单元层根据基本单元的编码复杂度进行准确的码字分配。由于每个宏块实际的APIB在量化前就已知，无需进行预测，因此目标码字分配地更加准确。最后利用感兴趣区域(ROI)的特点，提出了APIB与ROI相结合的自适应量化码率控制算法，实际编码后的比特更接近目标比特，提高了码率控制的性能。 实验结果表明，改进后的算法使得输出的码率更加接近目标比特率，同时提高了图像的编码质量和码率控制的性能。