应用性能管理对监测系统性能、提高系统稳健性日趋重要,但是监测系统只能减少负面影响,对系统进行分析提出合理优化建议对提升系统性能更为重要。随着大型应用功能复杂化和硬件技术发展,服务器资源越来越丰富,多应用共享服务器时的调度问题对于提升系统效率,提高服务器资源利用率作用重大。论文针对以上问题,设计了一个通过应用历史数据挖掘行为模式,然后通过分析行为模式选择策略对应用进行调度的调度优化系统,通过优化多应用在服务器中的调度,提升应用运行效率及服务器资源利用率。论文首先介绍了相关背景及技术,然后根据调度优化系统的需求分析,设计了基于聚类算法的应用行为模式挖掘算法和基于应用行为模式的调度算法。然后结合APM应用性能管理系统的整体架构和调度优化系统的工作场景,设计了调度优化系统的整体结构,并根据功能需求对系统进行了模块划分,对每个功能模块进行了具体的需求分析及功能分解,同时给出了每个模块的交互设计。之后对调度优化系统的内外接口和数据结构进行了具体介绍。最后对系统进行了详细设计,并给出了实现部分的关键流程,完成了系统的开发实现。论文最后对调度优化系统进行了功能测试,详细介绍了核心功能模块的测试用例和测试流程,验证了调度优化系统基本实现了需要的全部功能。