前言：　　甲状腺结节性疾病是临床常见多发病，而临床上对甲状腺结节良恶性质的判断在很大程度上决定了临床处理方案。超声是甲状腺疾病的首先检查方法。然而，由于甲状腺良恶性结节的超声表现在一定程度上存在重叠[2]，因此常规超声在鉴别甲状腺结节的良恶性方面存在一定局限性。超声弹性成像是近些年来发展的一项新技术，有助于甲状腺良恶性结节的鉴别，但是目前的弹性成像技术多应用等级评分法和测定病灶与周围组织应变率比值法，均为半定量测定甲状腺结节硬度的方法。实时剪切波弹性成像（Shear wave elastography，SWE）技术可以实时定量测量各种组织弹性模量-杨氏模量的绝对值(单位为kPa)，为评价甲状腺结节的良恶性提供了更为客观的方法。　　本研究应用实时剪切波弹性成像技术测量甲状腺结节的定量杨氏模量值，评价该技术对甲状腺良恶性结节的诊断价值，并且运用二分类Logistic回归模型综合分析甲状腺结节二维、彩色多普勒及实时剪切波弹性成像的各自超声特征，研究各自特征在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值，从中找出最有意义的征象并构建Logistic回归模型，为鉴别甲状腺结节的良、恶性提供一种新的简便而有效的方法。　　目的：　　(1)探讨实时剪切波弹性成像技术对甲状腺结节良恶性鉴别诊断的价值。　　(2)应用二分类Logistic回归模型对甲状腺结节的超声特征进行分析，筛选出对其良恶性鉴别诊断具有统计学意义的特征变量。　　(3)应用二分类Logistic回归分析评价常规超声与剪切波弹性成像技术联合应用对甲状腺良恶性结节鉴别诊断的价值。　　方法：　　(1)对40例甲状腺结节患者（54个结节）行常规超声扫查后，再对结节行实时剪切波弹性成像，测得结节的杨氏模量值，以病理结果为金标准，应用受试者工作特性（receiver operating characteristic，ROC）曲线得出良恶性病灶鉴别的参考界值。　　(2)总结经手术病理证实的54个甲状腺结节术前的二维灰阶、彩色多普勒及剪切波弹性成像的声像图特征，采用多因素回归分析方法，建立二分类Logistic回归模型。　　(3)以病理结果良、恶性作为因变量，将上述结果中筛选出的除杨氏模量最大值以外的超声特征作为自变量，采用全部进入回归分析方法，建立显示常规超声特征的二分类Logistic回归模型，应用ROC曲线法评价两种模型判断甲状腺恶性结节的预报能力。　　结果：　　(1)病理诊断54个甲状腺结节，良性组18个，恶性组36个。　　(2)甲状腺良、恶性结节的最大杨氏模量值分别为46.43±20.84kPa和81.79±32.06kPa（P＜0.05）;平均杨氏模量值分别为36.59±19.29kPa和62.96±29.13kPa（P＜0.05）。良恶性结节杨氏模量最大值和平均值差异具有统计学意义(P＜0.05)。　　甲状腺结节杨氏模量最大值与平均值ROC曲线下面积分别为0.828和0.783(P＜0.05)，分别以结节杨氏模量最大值52.0kPa和平均值37.35kPa作为诊断界值其诊断敏感度、特异度为91.7％、61.1％和86.1％、55.6％。　　(3) Logistic回归分析显示最后进入回归方程的3个特征变量为纵横比、钙化及杨氏模量值;Logistic回归模型对甲状腺实性结节良恶性预报的正确率为89.7％。　　(4)常规超声的Logistic回归方程与常规超声结合剪切波弹性成像的Logistic回归方程ROC曲线下面积分别为0.878，0.949。　　结论：　　(1)甲状腺恶性结节的杨氏模量最大值与平均值明显高于良性结节，实时剪切波弹性成像技术有助于甲状腺结节良恶性的鉴别诊断。　　(2)应用二分类Logistic回归分析筛选出纵横比、钙化、杨氏模量值3个超声特征变量，对甲状腺良恶性结节的鉴别诊断具有较高的临床应用价值。　　(3)剪切波弹性成像与常规超声联合应用提高了对甲状腺结节鉴别诊断的准确性。