机载产品常常承受严酷的振动环境,这些外部振动环境将影响产品的适应性和可靠性。随着机载产品性能和质量要求不断提高,如何精确地确定其振动水平已成为迫切需要解决的关键技术,因此,研究机载产品振动环境预示具有重要的理论意义和应用价值。目前,国内机载产品振动环境试验大都依照军标制定,对现代产品来说其振动响应与实测响应存在较大偏差,无法满足日益增长性能要求。因而,本文将运用分析实测响应谱数据,进行随机载荷识别技术在机载产品振动环境预示中的应用研究。针对频响函数矩阵使得随机载荷识别结果精度差的问题,本文提出了改进正则化解法和两步加权解法。一方面,基于谱分解技术,将正则化方法引入到误差分析,提出新的正则化参数确定方法,完成随机载荷识别过程,提高识别精度;另一方面,针对改进正则解法的不足之处,结合加权平均思想,提出载荷识别的两步加权算法,解决了传统算法的两点不足:易受大条件数影响和识别结果权重分配不合理。通过仿真算例验证了两种解法的可靠性和适用性,同时还研究了影响识别精度和稳定性的因素,探讨了提高识别精度的方法,为振动环境预示提供了理论支撑。基于提出的改进正则化和两步加权解法,本文将随机载荷识别技术应用到机载产品振动环境预示中,利用实测响应谱识别振动台处激励谱,完成产品振动环境模拟,提出符合实际工况的环境预示方法,为当前军标激励提供一种参考。