【摘 要】
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首先论文主要研究了不规则三角格网(TriangularIrregularNetwork,TIN)技术及其在三维场景重建、虚拟战场仿真以及地形导航方面的应用.考虑到重要性度量值的计算方法直接影响
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首先论文主要研究了不规则三角格网(TriangularIrregularNetwork,TIN)技术及其在三维场景重建、虚拟战场仿真以及地形导航方面的应用.考虑到重要性度量值的计算方法直接影响到地形TIN简化的质量,该文先给出了一个判断重要性度量值计算方法优劣的具体标准:计算简单快捷、使用于各种类型的高度场、只利用"本地"信息.在对几种传统重要性度量方法的性能比较和分析基础上,提出了一种基于局部熵的重要性度量方法,并以伪代码的形式给出了相应的算法流程.在对传统Delaunay角划分方法简要分析的基础上,该文还提出了一种改进的Delaunay角划分算法.该方法在三角划分阶段,用地形逼近质量的改善为准则来取代传统算法中的同圆检测规则,并在三角划分的同时,综合考虑了其对网格整体拓扑结构的影响.该文研究了三维地形可视化中基于四叉树(Quadtree)地形简化算法.并且对三角网和四叉树这两种简化方案比较和分析的基础上,提出了一种新的基于局部熵的地形实时简化算法.然后该文研究了地形三维实时显示方法,主要是层次细节(LevelofDetails;LoD)简化方法和多分辨率模型方法.最后该文在对地形三维实时显示方法的研究基础上,提出了一种基于三角网和四叉树混合模型的地形实时简化方案.
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