对偶犹豫模糊语言集(the dual hesitant fuzzy linguistic set,DHFLS)是对语言变量的拓展。DHFLS结合了语言变量和对偶犹豫模糊集(the dual hesitant fuzzy set,DHFS)两种决策信息的表述方法。不仅反映决策者对语言变量的偏好,还包含了对语言变量的隶属度和非隶属度信息,是一种更加灵活的决策信息表述方法。本文研究了对偶犹豫模糊语言多属性群决策问题,主要研究成果如下:研究了对偶犹豫模糊语言的熵度量和交叉熵度量。分析了对偶犹豫模糊语言元(the dual hesitant fuzzy linguistic element,DHFLE)中信息不确定性的来源,在此基础上,提出一种由三种熵(模糊熵、犹豫熵以及知识缺失熵)组成的新型综合熵,详细研究了相应的熵的公理要求并构造了相应的熵度量函数。之后为度量两个DHFLE的差异程度,提出了 DHFLE的交叉熵度量,并结合两种不同函数模型构造了两种交叉熵度量函数。研究了对偶犹豫模糊语言的TOPSIS多属性群决策方法。分析了现有的DHFLE得分函数和精确函数存在的缺陷或不足,提出了一种更加精确的得分函数和方差函数。在DHFLE的熵与交叉熵研究的基础上,分别建立了考虑属性权重信息完全未知和部分已知两种情况下的属性权重确定模型。之后,结合提出的DHFLCOWA算子,确定了对偶犹豫模糊语言TOPSIS群决策方法的具体步骤。通过算例验证了该方法的科学性和合理性。研究了对偶犹豫模糊语言的EDAS多属性群决策方法。提出了 DHFLE的两两比较的可能度公式及n个DHFLE的排序方法,并将其用来确定单指标下多方案的平均解。之后,结合提出的DHFLCOWA算子,确定了对偶犹豫模糊语言EDAS多属性群决策方法的具体步骤,通过算例验证了该方法的灵活性和有效性。同时结合算例,对现有的对偶犹豫模糊语言决策方法以及本文所提出的两种决策方法进行了对比分析,验证了本文所提出的两种决策方法的合理性和科学性。将本文提出的方法运用到基于环境标准下汽车制造企业的绿色供应商的评估与选择研究中去,从环境影响的角度,对汽车制造企业的蓄电池供应商的绿色信息进行了综合评估。并做出了结果分析和提出了一些相关建议。