当前,能源型城市发展面临着能源利用率和污染物排放问题。能源型城市能源使用大多数是采用粗放型的,能源利用率的大小,不仅,关乎经济社会的发展。而且,也对生态环境产生不可估量的作用。因此,研究能源型城市工业能源环境效率的时空分异及其影响因素,提出相应的对策建议,对促进能源型城市的可持续发展具有重要的现实意义。本文是以中国典型22个能源型城市为研究对象,首先,基于非期望产出SBM模型,从动静结合角度分析了 2008-2017年能源型城市的工业能源环境效率及其冗余不足率问题。其次,从空间规模、大小、纹理三个方面对工业能源环境效率进行空间分析,并运用泰尔指数分析工业能源环境效率地区差异的形成机制。最后,运用面板数据Tobit模型来考察城市工业能源环境效率的影响机制。结果表明:(1)研究期间内,各城市工业能源环境效率均值为0.438,整体水平较低,城市未来节能减排潜力较大。不同城市间效率水平差异显著,四大区域效率值呈现“东部>中部>东北部>西部”格局。(2)22个城市都存在投入或产出冗余率不足,其中,西部地区冗余率最高。(3)能源型城市工业能源环境效率值整体上不均衡,其差异程度呈现递增趋势,变异系数整体上呈“W”型。低效率值主要集中在西部地区、高效率值主要集中在东部地区、东北部地区效率值相对较稳定、中部地区效率值变动幅度较大。(4)能源型城市工业能源环境效率地区差距逐渐增大趋势,西部地区内部差距是地区差距形成的主要根源。(5)经济发展水平、环境自控能力、产业结构、资产结构、人口密度、能源消费、对外开放水平、对中国典型能源型城市工业能源环境效率均有一定的影响,但各影响方向、影响大小与显著性方面各不相同。结合上述结论与能源型城市的工业经济发展现状,提出改善城市的工业能源环境效率的对策措施。图(16)表(8)参(92)