步进频率(Stepped-Frequency, SF)脉冲信号是一种频率以步进方式变化的超宽带雷达信号,被广泛应用于雷达成像、目标识别等领域。本文对毫米波步进频率脉冲雷达近程平面扫描成像算法进行了研究。首先,对雷达散射成像的基本原理进行了介绍。阐述了合成孔径雷达成像原理,详细推导了合成孔径条件下的雷达分辨率；讨论了雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)散射中心的分布及RCS成像的实质,并介绍了步进频率脉冲信号等宽带高距离分辨技术。其次,研究了雷达近程一维距离像、二维冠状面及横断面像、三维立体像的成像算法。其中,着重分析了提高一维距离像显示分辨率的补零法、二维横断面成像及三维立体成像中的Stolt插值算法；对Stolt插值中的截断sinc插值算法和细胞元插值算法进行了对比,并指出每种算法的适用场合。再次,针对基于Stolt插值的二维横断面及三维立体成像算法计算复杂度高的缺点,研究了基于非标准傅里叶变换快速算法(Non-Uniform Fast Fourier Transform,NUFFT)的成像算法。根据参考数据模型的不同,对基于NUFFT的二维横断面成像及三维立体成像进行了改进,此外,分析了NUFFT算法的时间复杂度,并将其与传统Stolt插值算法进行了比较。最后,针对雷达采样数据丢失或不能以Nyquist速率进行采样的情况,采用压缩感知技术以解决该问题。在压缩感知稀疏场景近程成像过程中,采用两种降采样方案进行随机频率近程成像,并将它们的成像效果与传统方法作了详尽对比。