关于开源软件社区内开发者角色地位的研究一直是软件工程领域热门的研究课题。当前对于开发者角色地位的分类方案大多基于统计计数,存在片面性和局限性。而网络分析法在该课题的应用得益于网络科学理论的发展,其较之于计数分类法,能够更为全面地分析社区内的开发者生态体系。在实验环节中,为了证明网络分析法在该课题研究中的优势性,本文首先依据开源社区的项目数据,分别使用计数分类法与网络分析法对开发者地位的分类效果进行综合比较,验证了网络分析法在该课题研究上的有效性和实用性。随后,为了对开发者分类问题进行应用方案拓展,本文以网络分析的思想,搭建了项目文件之间的交互网络,提出了一种新式的开发者地位分类指标,并证明其在开发者分类上较之传统方案有着精确度的优势。最后,为了对开发者分类问题得出具有普遍性意义的理论框架,本文将各类方法提取出的特征进行融合,以支持向量机分类算法为基础,建立角色分类器,用以从综合角度对影响开发者地位分类的因素进行分析和比对。同时,根据角色分类器的分析结论,多种分类指标的结合使用能够有效提高开发者分类模型性能。本文的研究内容主要包括:(1)讨论了开源社区数据的预处理和相关特征的提取方法,增强了数据的有效性和可靠性;(2)分析了传统计数分类法的研究方式,说明了其实用性的同时突出了其局限性;(3)依照网络分析的方法,将其分类性能与传统计数法进行了横向比较,证明其有效性和准确性的同时彰显了其在工程应用上的简易性;(4)基于网络分析的思想,根据项目文件之间的交互关系,提出了一种新的网络分析指标,同时证明了其有效性,用以进一步拓展网络分析法在该课题上的应用;以支持向量机分类算法为基础,建立角色分类器,实证分析了不同类型指标下的模型分类性能,同时证明多种指标的结合能够有效提高分类模型性能。