先进高强度双相钢车身板温成形破裂失效准则研究

来源 :山东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lfw_1988
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
先进高强度双相钢因高强度、高韧性等优越性能逐渐成为汽车车身轻量化的重要材料。但是,先进高强度双相钢在拥有高强度特性的同时也存在室温塑性较差的不足,因此冷冲压过程中极易出现破裂问题。研究表明,采用温冲压技术可有效改善室温条件下先进高强度双相钢车身板成形性差的问题,而且相对于热冲压技术能耗较小,因此逐渐受到青睐。温冲压条件下先进高强度双相钢板料的变形规律及破裂特性较室温下有所差别,且板料在温冲压过程中仍会存在模具小圆角边缘处破裂的问题。本文以先进高强度双相钢DP780为研究对象,针对DP780板料在一定温度及应变率区间内的温成形行为及破裂行为进行研究,考虑建立适用于DP780板料的温成形本构模型及破裂失效预测准则,结合典型冲压成形工艺进行工程实践应用,主要工作有:(1)通过温度范围为573~873K、应变率范围为1×10-4s-1~1×10-3s-1的单向温拉伸试验获得了先进高强度双相钢板料的温拉伸应力-应变曲线及相关的力学性能指标。选用Grosman本构模型实现了对DP780板料的温成形应力-应变曲线的准确描述,并通过数值模拟验证了本构模型的可靠性。(2)分析了温度及应变率条件对板料力学性能指标的影响,进而建立了反映强塑积指标与温度及应变率之间关系的响应面模型,通过对响应面模型优化获得了强塑积最大时对应的温度及应变率,将此作为该温度及应变率区间的最佳温成形条件。(3)通过不同温度下的多组拉剪试验与数值模拟相结合获得了各试样韧带区域的应力及应变状态参数,进而利用方程组求解法标定了不同温度下的修正摩尔库伦(MMC)破裂失效准则参数,通过仿真拉剪试验验证了破裂准则参数的可靠性,并分析了破裂准则参数随温度变化的规律。(4)将已标定的修正摩尔库伦(MMC)破裂失效准则应用于DP780板料槽型件温冲压破裂预测仿真,仿真结果与实际试验结果对比误差较小,从而验证了MMC破裂准则可用于DP780板料在凹凸模小圆角边缘处剪切破裂行为的预测。同时模拟了DP780板料温胀形试验,获取了最佳温成形条件下的成形极限曲线,并与该温度区间的其他试验成形曲线对比,验证了最佳温成形条件的温成形效果较好,最佳温成形条件的预估方法具有一定的参考性。
其他文献
伴随互联网应用的普及,餐饮外卖行业得到快速发展。消费者可以通过手机电脑上的外卖网页、APP等浏览和订购外卖,实现了足不出户便可尽享天下美食的愿望,这使得外卖受到许多人,尤其是年轻消费者的喜欢。外卖行业的出现不仅满足了消费者的需求,同时刺激了国家经济的发展。在近几年来,在外卖市场的规模在不断扩大的同时,订单量和交易金额也保持飞速增长。在外卖行业规模快速扩大的同时,伴随而来的是无数的外卖食品安全问题。
随着便携式电子设备、储能系统等日益增长的需求,可充电锂离子电池和超级电容器作为能源储能器件较具前途,从而引起了研究者的广泛关注。然而在这些器件的工作过程中存在着很多因素如充放电过程中产生的材料相变和体积变化等容易导致其容量的衰减。在锂离子电池领域,硅基材料因其远超石墨负极(372 m Ah g-1)的高理论比容量和低电极电势成为了极具潜力的锂离子电池负极材料之一,然而在脱嵌锂过程中存在的体积膨胀等
土壤是农作物生长的重要物质基础,及时监测土壤含水率和土壤温度能够提高农作物品质和产量。为设计适用于生态无人农场的土壤监测设备,本文阐述了土壤环境监测系统研究现状,提出了基于无线传感网络的生态无人农场土壤环境监测系统。详细分析了土壤环境监测系统感知层、网络层、应用层三层结构的具体应用技术,设计了系统的总体方案。感知层根据生态无人农场农作物管理需求,设计了基于Lo Ra的小麦田无线传感网络,包括六个传
脉冲功率技术在军事武器、民用工业和航空航天等多个领域具有广阔的应用前景。基于高温超导脉冲变压器的脉冲电源有利于电源装置的小型化和轻量化,是脉冲功率技术领域的研究热点之一。在高温超导脉冲变压器中,原边储能绕组通常采用超导饼式线圈用于储能,副边绕组采用常导(铜)饼式线圈用于感应高幅值的脉冲电流。本文阐述了超导体基本模型、交流损耗的分类和计算,论述了计算交流损耗的数值方法——H公式法。分析了基于高温超导
脑卒中和交通事故患者人数逐年增多,由于医疗资源不足以及分配不均,术后肢体功能康复也成为一个亟待解决的问题。外骨骼机器人在重复性和稳定性方面具有先天的优势,十分适宜开发为助老助残设备,能够长时间、重复性地对患者进行准确的康复训练,完成训练的同时解决了传统康复治疗的一些弊端。同时云平台技术的不断发展,可以与康复设备相结合解除时间和地域的限制,实现医生与患者之间远程信息交流和康复训练。本文首先对人体下肢
工业生产线中搬运抓取工件主要借助人工控制或利用预先示教的工业机器人完成,这种方法生产成本高,灵活性较差,有着明显的不足。机器视觉与工业机器人相结合应用于工件的分类识别与定位可以有效的提高抓取作业的自动化和智能化程度。本文通过构建双目视觉机器人识别与定位抓取系统,分析研究并优化多类型工件的图像预处理、识别定位与机器人抓取的关键技术,为工业生产中基于视觉实现识别定位与机器人智能化抓取研究提供理论基础。
直流配电系统可以灵活接纳直流型分布式电源与负荷,快速隔离交直流故障,无需相频控制,在提高输送容量、增强供电质量方面具有更加优越的性能,同时直流配电系统在调节新能源发电、交直流负荷与大电网之间的矛盾等方面也发挥着重要作用,但其灵活的运行方式也对控制系统带来了诸多新的挑战。故本文主要针对直流配电系统动态特性、稳定性分析和阻尼控制等方面展开了研究工作,本文主要工作归纳如下:(1)分析了直流配电系统的几种
采后果蔬在贮运过程中由于自身代谢、病原菌侵染等因素,易腐烂变质。茉莉酸甲酯(methyl jasmonate,MeJA)作为一种植物内源性激素在维持采后果实品质、诱导果蔬抗性等方面受到广泛关注。长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)是广泛分布于基因组中的一种不具备编码能力的RNA,可作为一种重要因子参与调控植物的生物/非生物胁迫。尽管MeJA在番茄采后品质及抗病性
目前,与日俱增的恶意代码对公民的隐私、权利以及国家安全都有着严重的影响,因此研究恶意代码具有重要的政治、经济和社会意义。逆向工程分析技术能够在本质上分析和理解恶意代码行为,有效应对变化多端的恶意代码,完成对恶意代码的检测。本文主要研究内容如下:1、针对采用单一特征检测恶意代码存在的局限性,提出了基于感知哈希和特征融合的恶意代码检测方法。首先,通过感知哈希算法对恶意代码灰度图样本进行检测,快速划分出
智能微电网作为一种包含并连接各种能源的新型能源网络,利用网络化供应和智能管理技术可在用户侧和分布式能源之间起到串联作用。而在多能互补型家庭微电网群中,分布式电源出力间歇性的缺陷可以通过合理调控进行弥补,从而保证供用电质量及可靠性,降低投资和运行费用。本文提出一种基于需求响应策略的多能互补型智能微电网群控制优化方法,基于需求响应建立微电网系统模型,以及构建系统优化目标与约束条件,利用强化学习算法对微