在实际的企业运营中，多级库存的优化与控制是供应链管理的重要内容，一个科学、有效的库存控制策略能给企业带来巨大的经济效益。在理论上，多级库存的优化与控制是库存理论研究的热点和难点，所以研究供应链环境下的多级库存控制策略具有重要的实际意义和理论意义。 本文对供应链环境下的库存控制问题进行了研究，主要从以下几个方面开展研究工作： 1．对库存控制问题的发展与国内外研究现状进行综述，并指出目前此问题在研究上存在的不足之处。 2．针对系列系统，考虑到现实中库存水平影响需求率这一现象，在单级库存模型的基础上，应用级库存理论，建立了需求率受库存水平影响的多级库存决策模型。该模型不仅弥补了传统单级库存控制问题的不足，体现了供应链管理的特点，而且所考虑的需求率更为符合实际情况。 3．针对一般的装配系统，首先通过引入节点企业的相对权重来确定各节点面对的需求率，然后根据需求率受库存水平影响的变化情况建立了库存控制模型。最后，根据系列系统和装配系统的关系，将两种结构不同的多级库存系统的模型合并为一个通用模型，从而使问题更加一般化。 4．针对所建数学模型的求解，设计了两种优化算法：遗传算法和松弛—粒子群算法。在遗传算法中采用可行化混合编码可以避免引入惩罚函数，从而提高解的精度以及减少优化过程的计算量。松弛—粒子群算法将系列—松弛算法和粒子群优化算法相结合，不但充分利用了粒子群优化算法的全局搜索能力，而且弥补了粒子群优化算法难以满足复杂约束的缺点。通过实例仿真，验证了这两种算法的有效性和优良性。