电子式互感器(Electronic Instrument Transformer)是智能变电站系统中的主要设备之一，其采用电子测量技术与光纤传感技术实现对电流和电压信号的测量。目前实际挂网的电子式互感器，可靠性不高具有一定故障率。针对电子互感器运行时出现的故障，目前尚无在线监测和故障诊断的有效解决手段。若电子互感器出现故障，将直接影响二次设备功能的实现。因此对电子式互感器进行在线监测与故障诊断具有重要的现实意义。本文首先介绍了电子互感器的工作原理及类型，根据电子互感器工作原理分析了有源电子互感器与无源电子互感器可能出现故障点，然后进行了故障诊断算法的研究，对基于解析模型的方法、基于信号处理的方法、基于知识的诊断方法进行了简单的论述。在此基础上，着重进行故障诊断算法的优化研究，该方法基于小波变换，采用多尺度模块综合处理的方法获取信号奇异点及其奇异时刻，然后采用小波奇异熵算法，利用电网各种异常状况下电气量信号与电子式互感器故障时电气量信号的区别来检测互感器的突变故障。结合这两种算法可以实时判断电子式互感器的运行状况，为智能变电站电子式互感器提供诊断和维修依据，确保智能变电站更加安全、稳定地运行。论文根据故障诊断算法进行了故障诊断系统的硬件设计和软件设计。其中硬件设计包括硬件总体设计、信号调理系统设计、信号处理系统设计、告警系统设计和电源装置的设计。软件部分主要包括信号处理的软件设计和通信调度的软件设计。通过仿真，验证了小波模极大值结合小波奇异熵综合算法能有效区分电网故障与电子互感器故障，达到了预期效果。