【摘 要】
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为了在相似背景中实现对目标图像的辨识,该文进行了一定的研究探讨,在原有的图像边缘检测、图像解析曲线分析、图像分割等技术的基础上,提出了两种新的图像检测方法,达到了去
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为了在相似背景中实现对目标图像的辨识,该文进行了一定的研究探讨,在原有的图像边缘检测、图像解析曲线分析、图像分割等技术的基础上,提出了两种新的图像检测方法,达到了去除相似背景干扰、获得目标图像特征的目的,实现了在相似背景中对目标图像的辨识.在图像的边缘检测技术中,该文提出一种新的方法.在原Canny算法的基础上,将二维滤波卷积模板分解成二个一维行列滤波卷积模板,减少了边缘检测时间,达到了提高边缘检测速度的目的.在图像的解析曲线分析技术中,该文也提出了一种新的方法,在原Hough算法的基础上,对如何提高该算法的检测速度进行了一定的研究与调整,并在实际应用中验证了其可行性.利用图像边缘检测所得到的边缘点法线方向信息,在圆检测过程中,半径只沿着各点的法线方向变化,而不是沿所有方向,达到了提高解析曲线检测速度的目的.
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