物联网及新型定位技术的发展使得室内定位得以实现,为人们提供室内位置服务成为必然。人们的日常生活处于室内或是室外空间,但实际上大部分时间都在室内环境中度过的。相比之前较为关注的室外空间而言,室内空间结构复杂、语义丰富,不同的人对室内空间服务有着不同的需求与认知,有着不同的语义限制,因此目前已有的室外空间的相关技术无法直接应用在室内空间中。室内空间查询作为一种广泛使用的室内位置服务,目前仍通过关键字匹配进行检索,无法提供语义关联性强的、明确的、更加准确的检索结构,知识图谱的出现为智能检索提供了一个有效的解决办法。本文以商场空间的语义查询为研究背景,针对已有工作缺乏对商场空间的知识图谱的研究,不能支持高效的室内空间查询问题,研究了商场室内空间知识图谱的构建方法和查询应用,具体的研究成果如下:(1)本文提出室内空间知识图谱的构建框架。完成了用知识图谱对室内空间进行建模,更关注实体和实体间的关联。(2)本文构建了一个商场室内空间本体,描述商场室内空间知识图谱的结构层。通过对室内空间相关信息的分析,定义了室内空间中所涉及的概念及属性,完成商场本体的搭建。(3)本文从在线资源数据中进行信息抽取,即抽取实体、实体的属性以及实体间的关系,描述商场室内空间知识图谱的数据层,完善商场室内空间知识图谱。首先使用基于统计和基于规则的方法抽取数据源中实体,进行实体识别;其次将关系抽取转换为分类问题,对关系进行扩充;最后通过构建包装器来对商场属性进行扩充。本文以大连高新万达广场为例,构建了一个较为完整的商场空间知识图谱。(4)本文实现了一个支持商场室内空间查询的原型系统,从功能上划分为:商场室内空间知识图谱构建模块、语句预处理功能模块、相似性匹配模块和结果排序模块。本系统利用知识图谱回答用户的商场室内空间查询,能够提供更加满足用户需求和个性化查询结果。